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Digital & IA Expert

Data Analytics pour Décideurs

Utilisez les données pour valider vos intuitions stratégiques. Apprenez à lire, interpréter et piloter à l'aide de tableaux de bord complexes.

schedule
Durée 28 heures (4 jours)
stairs
Niveau Expert
payments
Tarif 2 400€ HT
verified
Financement OPCO Admissible
Data Analytics pour Décideurs

target Objectifs de la formation

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Développer une culture de la donnée (Data Literacy) solide au sein de ses équipes métiers.

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Identifier et sélectionner les indicateurs de performance (KPIs) vraiment créateurs de valeur.

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Lire, analyser et interpréter avec pertinence des tableaux de bord interactifs (dashboards).

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Formuler des besoins clairs et collaborer sereinement avec les équipes techniques et Data Scientists.

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Détecter les principaux biais cognitifs et erreurs statistiques les plus courants.

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Soutenir et argumenter une décision d'investissement ou un plan stratégique grâce aux données.

group Public cible

Dirigeants, directeurs de départements métiers (Vente, RH, Marketing, Finance), chefs de projets stratégiques souhaitant fonder leurs décisions sur les données.

assignment_late Prérequis

Bonne maîtrise des outils informatiques bureautiques (tableurs de type Excel) et connaissances de base de la gestion d'activité d'une entreprise.

menu_book Programme détaillé

M1 Introduction à la culture de la donnée (Data Literacy)

Jour 1 - 7h
  • Pourquoi la donnée est le nouvel actif stratégique incontournable des entreprises.
  • Le cycle de vie complet de la donnée : de la collecte au nettoyage jusqu'à la visualisation.
  • Différencier les types d'analyses : descriptive, diagnostique, prédictive et prescriptive.
  • La gouvernance des données et les enjeux fondamentaux liés à la qualité de l'information.

M2 Les outils de Business Intelligence et de Visualisation de données

Jour 2 - 7h
  • Panorama comparatif des outils leaders du marché (Power BI, Tableau Software, Looker Studio).
  • Comprendre l'organisation et la structure logique d'un tableau de bord interactif.
  • Bonnes pratiques de Data Visualization : choisir le bon graphique selon le message à transmettre.
  • Atelier : prise en main autonome et lecture critique d'un dashboard métier pré-configuré.

M3 Sélection et interprétation rigoureuse des KPIs clés

Jour 3 - 7h
  • Aligner ses indicateurs analytiques avec ses objectifs business réels (éviter les Vanity Metrics).
  • Interpréter les variations, tendances de long terme et corrélations statistiques avec discernement.
  • Repérer et éviter les pièges de présentation visuelle ou de manipulation statistique involontaire.
  • Atelier : concevoir l'arborescence des indicateurs d'un tableau de bord pour sa direction.

M4 Prise de décision Data-Driven et pilotage stratégique

Jour 4 - 7h
  • Construire un processus de décision rigoureux structuré autour des données concrètes.
  • Comment formuler et soumettre un problème métier complexe à des Data Analysts.
  • Traduire ses analyses chiffrées en un plan d'action opérationnel clair et chiffré.
  • Restitution de projets : soutenance d'un dashboard de synthèse stratégique conçu par le stagiaire.

school Modalités pédagogiques et d'évaluation

psychology Méthodes d'apprentissage

  • circle Alternance d'exposés théoriques, d'ateliers et de cas d'usage concrets.
  • circle Remise d'un support pédagogique digital complet après la formation.
  • circle Formateurs certifiés possédant plus de 10 ans d'expérience métier active.

fact_check Suivi et évaluation des acquis

Évaluation tout au long du parcours à travers des ateliers pratiques sur outils informatiques de Business Intelligence, conception d'un tableau de bord de synthèse stratégique, QCM final.

emoji_events Attestation de fin de formation délivrée avec succès.

Investissement professionnel
2 400€ HT TVA non applicable
Durée : 28 heures (4 jours)
Niveau de départ : Expert
Type d'accès : Intra & Inter-entreprises
Financement possible : OPCO Admissible
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